博客
关于我
Springboot 整合 redis实现令牌桶限流
阅读量:174 次
发布时间:2019-02-28

本文共 890 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

引入Redis依赖并配置限流策略

在一个Spring Boot项目中,我们可以通过Redis实现基于IP地址的限流功能。以下是实现步骤:

第一步,引入Redis依赖。在项目的 pom.xml 文件中添加对应的依赖项:

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis-reactive
2.1.3.RELEASE

第二步,定义一个限流的键。我们可以通过自定义的KeyResolver来实现根据IP地址生成限流键的功能。以下是一个示例:

@Beanpublic KeyResolver ipKeyResolver() {    return new KeyResolver() {        @Override        public Mono
resolve(ServerWebExchange exchange) { return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName()); } };}

第三步,在application.yml中配置Redis和令牌桶的生成速率。添加以下配置:

request-rate-limiter:  key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"  redis-rate-limiter.replenishRate: 1  redis-rate-limiter.burstCapacity: 1

第四步,配置Redis服务器。确保Redis服务器配置正确,以下是一个示例:

redis:  host: 192.168.200.128  port: 6379

通过以上配置,我们可以实现基于IP地址的限流功能。令牌桶每秒填充1个令牌,总容量为1个令牌。这样可以有效控制来自同一IP地址的请求频率。

转载地址:http://gitj.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python编程:Tkinter图形界面设计(1)
查看>>
Python 基础语法:None
查看>>
Python 基础语法:基本数据类型(一)
查看>>
python编程读取写入excel_Python读取txt内容写入xls格式excel中的方法
查看>>
Python 基础语法:基本数据类型(字典)
查看>>
Python 基础语法:基本数据类型(字符串)
查看>>
Python 基础语法:基本数据类型(集合)
查看>>
Python编程的终极十大工具
查看>>
python 堆排序
查看>>
python编程方式之一-函数式编程
查看>>
python 复习计划
查看>>
Python 多处理 apply_async 永远不会在 Windows 7 上返回结果
查看>>
Python 多处理 Numpy 随机
查看>>
Python 多处理 >= 125 列表永远不会完成
查看>>
Python 多处理:在第一个子错误时中止映射
查看>>
Python 多处理不断产生 pythonw.exe 进程而不做任何实际工作
查看>>
Python 多处理从不加入
查看>>
Python 多处理如何优雅地退出?
查看>>
Python 多处理将子进程的标准输出重定向到 Tkinter 文本
查看>>
Python 多处理库错误(AttributeError:__exit__)
查看>>